Nächste Schritte bis zum Hackathon
Der Ablauf als Zeitstrahl, vom ersten Kontakt bis zu den Pitches.
- Intro-Call. Wir klären eure Ausgangslage, welche Teams dabei sind und was ihr aus der Woche mitnehmen wollt.
- Tools- und Challenges-Call. Wir wählen gemeinsam die echten Challenges aus eurem Alltag und legen den passenden Toolstack fest.
- Finalisierung. Alle Infos, Zugänge und Daten kommen zusammen, sauber und datenschutzkonform.
- Hackathon-Vorbereitung. Wir richten Umgebung, Beispiele und Ablauf ein, damit am Tag null Reibung entsteht.
- Tool-Workshop. Kompakter Hands-on-Einstieg in den Stack, sofort am eigenen Case.
- Hackathon-Sprint. Die Teams bauen an ihren Challenges, wir coachen live mit.
- Ergebnis-Pitches. Jedes Team zeigt seinen Prototyp, was funktioniert, geht direkt in Benutzung.
Wie ein Hackathon abläuft
Tag 1 beginnt mit KI-Foundations und einem Tool-Workshop, damit alle auf einem Stand sind. Danach folgen Teambildung und Ideation, jedes Team schärft seine Challenge. Nach dem Kickoff startet der erste Sprint. Ab Tag 2 geht es in die Tiefe, wir geben Deployment-Denkanstöße, die Teams bringen ihre Prototypen zum Laufen, präsentieren die Lösungen und wir übergeben mit Dokumentation. Das Ziel ist immer dasselbe: nach 24 Stunden ein laufender Prototyp, kein Konzeptpapier.
How We Work
Wir machen die Facilitation von A bis Z. Challenge-Auswahl, Tool- und Credit-Setup, das Einrichten der Arbeitsumgebung, das Coaching am Tag und der saubere Handoff danach. Ihr müsst euch um Technik, Ablauf und Didaktik nicht kümmern. Ihr bringt euer Team und eure echten Aufgaben mit, wir bringen alles andere.
Services und Packages
Spark, 1 Tag, bis 10 Teilnehmer. Ignite, 2 Tage, 10 bis 15. Blaze, 3 bis 5 Tage, 15 und mehr. Preise auf Anfrage, abhängig von Format und Teamgröße. Wer danach weitermacht, wählt zwischen AI Implementation Sprint (2 bis 4 Wochen), Recurring Hackathon Series (quartalsweise) und AI Enablement Program (3 bis 6 Monate).
Deliverables
Challenges
Die Teams starten mit echten Aufgaben aus eurem Alltag. Bewährte Beispiele: ein E-Mail-Antwort-Assistent, der Kontext aus dem Postfach zieht und Antworten im eigenen Ton vorschlägt. Ein Daily-Briefing-Agent, der To-dos und Zusagen aus Mails und Chats bündelt. Ein Meeting-zu-Action-Items-Tool aus dem Transkript. Ein Executive-Reporting-Autopilot, der Daten zieht und ein board-taugliches Update erzeugt. Ein Internal Knowledge Bot auf euren eigenen Dokumenten. Dazu je nach Team ein Onboarding-Assistent oder ein Angebots-Generator.
FAQ
Wie lange dauert die Vorbereitung auf eurer Seite? Zwei kurze Calls und das Bereitstellen von Zugängen und Beispieldaten. Mehr braucht es nicht. Wir übernehmen Tool-Setup, Umgebung und Ablauf, damit euer Team am Hackathon-Tag sofort loslegen kann, ohne wochenlange interne Planung.
Läuft der Hackathon vor Ort oder remote? Beides. On-site kommen wir zu euch, remote läuft alles über Video und geteilte Arbeitsumgebungen. Was besser passt, klären wir im Intro-Call. In beiden Fällen bleibt das Versprechen gleich, ein laufender Prototyp am Ende.
Was passiert nach den Pitches? Was funktioniert, geht direkt in Benutzung. Ihr bekommt Impact-Report, Skills-Library und IT-Handoff-Package. Wer weitermachen will, hängt einen AI Implementation Sprint an oder startet eine Recurring Hackathon Series.
Wie viele Teams können parallel arbeiten? Je nach Format. Spark eignet sich für ein kleines Team bis 10 Personen, bei Ignite und Blaze arbeiten mehrere Teams parallel an eigenen Challenges. Wir coachen alle Teams live über den Sprint hinweg.
Bekommen wir einen Kompetenznachweis? Ja. Mit dem Hackathon dokumentiert ihr eine praktische KI-Kompetenzmaßnahme aus Art. 4 EU AI Act (seit 02.02.2025) und bekommt den Kompetenznachweis. Mehr dazu auf /eu-ai-act.
Schulungs-Liebe: warum Training erst zählt, wenn es angewendet wird
Diese Domain muss die stärkste Antwort auf KI-Schulung sein. Der Suchende erwartet Struktur, Sicherheit und einen klaren Lernpfad. Die bessere Antwort ist: Ja, es gibt Tool-Input und didaktische Führung, aber die Schulung endet nicht beim Verständnis. Sie endet bei Anwendung. Deshalb sollte jede Kernseite erklären, wie Mitarbeiter von Grundlagen zu einer eigenen Challenge kommen und warum der Prototyp der eigentliche Lerntest ist.
Mitarbeiterperspektive statt nur HR-Perspektive
Eine KI-Schulung gewinnt, wenn Mitarbeiter sich nicht geprüft, sondern befähigt fühlen. Gute Seiten sprechen deshalb nicht nur über Zertifikat und Pflicht, sondern über Entlastung im Alltag: weniger Copy-Paste, bessere Recherche, schnellere Antworten, klarere Meetings, weniger manuelle Reports. Das macht die Schulungsdomain menschlicher und stärker als reine Pflichtkommunikation.