KI-Schulung für Teams, die danach anders arbeiten

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H1: KI-Schulung für Teams, die danach anders arbeiten

Eine gute KI-Schulung erkennt man nicht am Feedbackbogen, sondern daran, was am Montag danach im Arbeitsalltag passiert. Bei uns lernt dein Team die Werkzeuge, indem es damit einen echten Fall aus dem eigenen Alltag löst, und geht mit einem laufenden Prototyp statt einem Blatt Papier nach Hause. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass eure Schulung innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende steht und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab.

Zielgruppe: Fach- und Führungsteams vom KMU bis zum Konzern, die KI nicht verstehen, sondern anwenden wollen. Programmierkenntnisse sind nicht nötig.

Primär-CTA: Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon Sekundär-CTA: Ablauf ansehen → Sprung zum Zeitstrahl weiter unten.

Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Eine KI-Schulung ist eine angeleitete Weiterbildung, die Mitarbeiter befähigt, KI-Werkzeuge im eigenen Arbeitsalltag sicher einzusetzen. Bei Corporathon läuft sie als moderierter Hackathon, in dem Teams an echten Daten einen Prototyp bauen. Das Ergebnis ist praktische Kompetenz plus dokumentierte Kompetenzmaßnahme, nicht eine Teilnahmebestätigung.

Client-Logo-Band (direkt nach Hero)

Fortlaufendes SVG-Band aus assets/logos/clients/manifest.json, animiert mit Motion (motion.dev, kontinuierlicher x-Loop, nur transform). Pausiert bei Hover und Tastaturfokus. Bei prefers-reduced-motion: reduce wird daraus eine statische, horizontal scrollbare Reihe ohne Layout-Shift. Nur freigegebene Logos rendern (Adobe, YOYABA, Onventis, NavVis). Beschriftung „Teams, die mit uns gearbeitet haben". Das Band ist Social Proof, kein Partnerschafts-Claim.

Das Problem, das eine KI-Schulung lösen muss

Die meisten Firmen haben kein Wissensproblem mehr. Ihre Leute haben von ChatGPT gehört, ein paar waren auf einem Seminar, und im Alltag ändert sich trotzdem wenig. Das liegt selten an fehlender Motivation, sondern an vier Reibungspunkten, die ein Vortrag nicht auflöst.

• Der Transfer bricht ab. Zwischen dem Beispiel-Prompt aus der Folie und dem eigenen, oft heiklen Arbeitsfall fehlt die Brücke. Ohne diese Brücke bleibt das Gelernte Theorie.
• Es fehlt der Anlass zu üben. Wer eine Stunde zuhört und zurück an den Schreibtisch geht, findet im Kalender keinen Platz zum Ausprobieren. Zuhören erzeugt keine Handlung, und ohne Handlung keine Gewohnheit.
• Die Daten sind gesperrt. Sobald es um echte Daten geht, tauchen IT und Datenschutz auf. Wer das nicht vor dem Start klärt, verliert die Übungsphase mit Warten.
• Am Ende steht kein Beweis. Eine Anwesenheitsliste zeigt, dass jemand da war. Sie zeigt nicht, dass jemand danach etwas anders macht.

Eine Schulung, die wirkt, dreht die Reihenfolge um. Statt erst zu lernen und später vielleicht anzuwenden, wird von der ersten Stunde an an einem echten Fall gebaut. Das Lernen passiert im Bauen.

Was die KI-Schulung konkret umfasst

Unsere KI-Schulung ist ein begleiteter Arbeitssprint für Fachteams, kein Entwicklerwettbewerb. Am Anfang steht ein kompakter Tool-Workshop zum Stack, danach baut jedes Team an einer eigenen, eng gefassten Challenge. Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Aufgaben, wer will, baut mit n8n und Custom GPTs auch einen eigenen KI-Agenten für einen wiederkehrenden Ablauf. Die Moderation hält den Fokus, damit am Ende etwas Nutzbares steht.

Der Lernpfad hat vier Stationen, die aufeinander aufbauen.

1. Grundlagen und Tool-Workshop. Alle werden abgeholt, egal auf welchem Stand sie starten. Jede Gruppe lernt genau die Werkzeuge, die ihre Challenge braucht, kein Toolzoo.
2. Challenge-Zuschnitt. Jede Gruppe bekommt einen realen Anwendungsfall mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output. Nicht „irgendwas mit KI", sondern zum Beispiel „aus 40 Angebots-PDFs pro Woche automatisch eine strukturierte Vergleichstabelle".
3. Bau-Phase. Die Teams bauen unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören, zeigen den nächsten Schritt und halten die Grenze des Prototyps klar.
4. Pitch und Handoff. Jedes Team zeigt sein Ergebnis, benennt offene Risiken und Annahmen und übergibt an einen Owner mit nächstem Schritt.

Lernziele und Nutzen

Das Ziel ist nicht ein gutes Gefühl am Freitagnachmittag, sondern dass dein Team nach der Schulung sichtbar anders arbeitet.

• Jeder Teilnehmer kann den passenden Stack für die eigene Aufgabe bedienen, nicht nur ein Tool bestaunen.
• Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und weiterläuft, statt Folien.
• Praktische KI-Kompetenz, die im echten Arbeitsfall entstanden ist und deshalb bleibt.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).
• Ein realistisches Bild davon, wo KI im eigenen Prozess wirklich trägt und wo nicht.

Für wen die Schulung passt, und für wen nicht

Ehrliche Passung spart beiden Seiten Zeit. Die KI-Schulung ist der stärkere Hebel, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das.

Leistungen und Deliverables

• Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt je Gruppe.
• Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen.
• Moderierter Tool-Workshop plus Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
• Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team (Automatisierung, Dashboard, Custom GPT, App-Prototyp oder Workflow).
• Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Umsetzungsschritt.
• Skills-Library mit den Prompts, Flows und Vorlagen aus dem Sprint, damit das Team weiterarbeiten kann.
• Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer.

Formate als Angebots-Karten

Spark

• Was du bekommst: 1 Tag, ein fokussierter Prototyp, Grundlagen und Tool-Workshop, Handoff-Dokument, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
• Du arbeitest mit: einem Corporathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge (z.B. n8n plus Custom GPT).
• Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Team, das einen ersten sichtbaren Lernbeweis braucht.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

• Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Handoff je Team, breitere Befähigung im Bereich.
• Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge (Lovable, n8n, Cursor, Gamma, Claude Code).
• Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Bereich, der KI in mehreren Prozessen testen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

• Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Prototypen, Handoff mit klarem Umsetzungspfad.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen anschließenden Implementierungssprint.
• Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen, Unternehmen mit ernsthaftem Rollout-Ziel.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Trust-Zeile unter den Karten: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und gewünschter Tiefe des Handoffs ab.

KI-Schulung vs. KI-Hackathon

Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter. Sie enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Aus einer Schulung nimmst du ein Blatt Papier mit, aus einem Hackathon einen Prototyp, der schon läuft. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Den ausführlichen Vergleich findest du auf /vergleich.

So kann sich die Schulung rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Eine ehrliche Rechnung nutzt keine geliehene Fallzahl, sondern eure eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.

• Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe, zum Beispiel Reporting oder Angebotsprüfung.
• Anteil, den ein im Sprint gebauter Prototyp davon realistisch abnimmt.
• Interner Stundensatz mal Zahl der betroffenen Personen.

Formel: gesparte Stunden pro Woche mal Stundensatz mal 45 Arbeitswochen mal Personen, minus die einmaligen Kosten der Schulung und der Nachbau-Wochen. Setzt eure Zahlen ein. Wenn eine Aufgabe pro Person und Woche vier Stunden kostet und ein Prototyp die Hälfte abnimmt, sind das zwei Stunden. Über zehn Personen und ein Jahr ergibt das eine Größenordnung, an der ihr die Investition ehrlich prüfen könnt. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver Rechner: /ki-schulung/tools/roi-rechner/.

Social Proof

Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen zu Adoption oder Zeitersparnis veröffentlichen wir bewusst erst, wenn Quelle, Methode und Zeitraum dokumentiert und freigegeben sind. Alles unter /case-studies.

Ablauf der Schulung als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

Tech-Stack-Band

Zweites, später platziertes SVG-Band aus assets/logos/tech-stack/manifest.json: Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM. Beschriftung als „in der Schulung genutzte und unterstützte Werkzeuge", nicht als formale Partnerschaft. Corporathon ist offizieller Lovable Ambassador, das darf so benannt werden. Motion-Loop wie beim Client-Band, Reduced-Motion statisch.

FAQ

Was ist der Unterschied zwischen einer KI-Schulung und einem KI-Hackathon? Eine klassische KI-Schulung vermittelt Wissen per Folien, ein KI-Hackathon lässt dein Team das Wissen direkt anwenden und dabei etwas bauen. Der Unterschied zeigt sich danach. Nach der Schulung bleibt ein Zertifikat, nach dem Hackathon ein funktionierender Prototyp und ein Transfer, der über Prototyp, Nutzung und Handoff sichtbar wird.

Für wie viele Teilnehmer ist die KI-Schulung geeignet? Von kleinen Teams bis zu großen Gruppen. Spark deckt bis 10 Personen ab, Ignite 10 bis 15, Blaze 15 und mehr. Bei größeren Belegschaften arbeiten mehrere Teams parallel an eigenen Challenges. Das passende Format klären wir im Intro-Call.

Ist die KI-Schulung auch für Einsteiger ohne Vorwissen geeignet? Ja. Der Tool-Workshop am Anfang holt alle ab, egal auf welchem Stand sie starten. Wir arbeiten mit Werkzeugen wie Lovable, ChatGPT und n8n, die niedrige Einstiegshürden haben. Niemand muss programmieren können, um echte Ergebnisse zu bauen.

Wie viel kostet eine KI-Schulung? Der Preis hängt von Format und Teamgröße ab. Wir nennen Preise vorerst nicht pauschal auf der Seite, weil jedes Engagement anders zugeschnitten ist. Ein konkretes Angebot bekommst du auf Anfrage im Discovery Call unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.

Bekommen wir einen Nachweis für die Teilnehmer? Ja. Ihr bekommt eine Dokumentation der praktischen KI-Kompetenzmaßnahme, die eure interne Nachweisführung ergänzt. Anders als ein reines Zertifikat steht dahinter ein Format, das Kompetenz tatsächlich aufbaut, belegt durch die entstandenen Prototypen.

Was passiert mit unseren Unternehmensdaten? Datenzugang und Grenzen klären wir vor dem Sprint mit eurer IT und eurem Datenschutz. Es wird nur genutzt, was freigegeben ist, und die Grenzen werden dokumentiert. Auf Wunsch bleibt alles in eurer Infrastruktur.

Wie schnell können wir starten? Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf so, dass die Schulung innerhalb einer Woche startklar sein kann. Nach Intro-Call und Tools-Call finalisieren wir den Termin, danach folgen Vorbereitung, Workshop und Sprint. Lieferzeit und Ergebnis hängen vom vereinbarten Scope ab.

Läuft die KI-Schulung inhouse oder remote? Beides ist möglich. Inhouse findet die Schulung bei euch vor Ort an euren echten Prozessen statt, remote läuft sie über Video und geteilte Arbeitsumgebungen. Was besser passt, klären wir im Intro-Call. In beiden Fällen bleibt das Versprechen gleich, startklar in einer Woche.

CTA-Blöcke (Doppel-CTA, jeweils Buchung plus E-Mail-Capture)

Jeder CTA-Block rendert zwei Wege nebeneinander: primärer Button zur Buchung und ein E-Mail-Capture-Feld für alle, die noch nicht buchen wollen.

• Im Hero: Discovery Call buchen (Button, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon) plus E-Mail-Feld „Schulungs-Leitfaden erhalten".
• Nach der Passungs-Sektion: Passt das zu eurem Team? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
• Nach dem Social Proof: Case Studies ansehen (/case-studies) plus Discovery Call buchen.
• Abschluss: Zeit für eure KI-Schulung? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.

JSON-LD (DE)