Warum wir mit Fällen statt Versprechen arbeiten
Nächste Schritte bis zu deinem Fall
- Intro-Call. Ausgangslage, Teams und Ziele klären.
- Tools- und Challenges-Call. Echte Challenges auswählen, Toolstack festlegen.
- Finalisierung. Infos, Zugänge und Daten datenschutzkonform zusammenführen.
- Hackathon-Vorbereitung. Umgebung und Ablauf einrichten.
- Tool-Workshop. Hands-on-Einstieg in den Stack am eigenen Case.
- Hackathon-Sprint. Teams bauen an ihren Challenges, mit Live-Coaching.
- Ergebnis-Pitches. Jedes Team zeigt seinen Prototyp.
Challenges, an denen andere Teams gestartet sind
E-Mail-Antwort-Assistent, Daily-Briefing-Agent, Meeting-zu-Action-Items, Executive-Reporting-Autopilot und Internal Knowledge Bot sind die Klassiker, die fast jedes Team bauen kann. Dazu kommen branchentypische Challenges, etwa eine Content-Pipeline für Agenturen, eine automatisierte Angebotsprüfung im Vertrieb oder ein Exposé-Generator in der Immobilienwelt. Deine Challenge kommt aus eurem echten Alltag, nicht aus einem Lehrbuch.
Können wir mit einem Kunden sprechen? Im Discovery Call klären wir, welche Referenz zu deiner Situation passt und was sich teilen lässt. Manche Kunden geben gern Auskunft, bei anderen sind Inhalte vertraulich. Buch dir einfach einen Termin unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.
Passt das Adobe-Format auch für unser Leadership-Team? Ja. Das Zwei-Tage-Format für bis zu 20 Führungskräfte lässt sich auf euer Leadership übertragen. Ziel ist dasselbe, aus Entscheidern werden KI-Champions, die ihre Teams danach selbst mitziehen und eigene Automatisierungen bauen.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
Schulungs-Liebe: warum Training erst zählt, wenn es angewendet wird
Diese Domain muss die stärkste Antwort auf KI-Schulung sein. Der Suchende erwartet Struktur, Sicherheit und einen klaren Lernpfad. Die bessere Antwort ist: Ja, es gibt Tool-Input und didaktische Führung, aber die Schulung endet nicht beim Verständnis. Sie endet bei Anwendung. Deshalb sollte jede Kernseite erklären, wie Mitarbeiter von Grundlagen zu einer eigenen Challenge kommen und warum der Prototyp der eigentliche Lerntest ist.
Mitarbeiterperspektive statt nur HR-Perspektive
Eine KI-Schulung gewinnt, wenn Mitarbeiter sich nicht geprüft, sondern befähigt fühlen. Gute Seiten sprechen deshalb nicht nur über Zertifikat und Pflicht, sondern über Entlastung im Alltag: weniger Copy-Paste, bessere Recherche, schnellere Antworten, klarere Meetings, weniger manuelle Reports. Das macht die Schulungsdomain menschlicher und stärker als reine Pflichtkommunikation.
